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胡涛

2023-03-15 14:25:05

胡涛湖北来凤人,土家族,副教授,工学博士,硕士生导师。现任计算机工程系主任。利兹大学访问学者,湖北省人才工作重心下移六个一百项目——“重点产业创新团队核心成员,CCF嵌入式系统专业委员会委员,中国图象图形学学会数字媒体取证与安全专业委员会委员、数字文化遗产专业委员会委员,恩施州发展和改革委员会专业技术顾问。

研究方向:计算机视觉、大数据分析。

联系方式:15549126665hutao_es@foxmail.com

教育经历

2013-09 2020-06, 武汉大学, 计算机应用技术, 博士

2006-09 2009-07, 北京大学, 软件工程, 硕士

2002-09 2006-06, 武汉理工大学, 软件工程, 学士

授课经历

主要讲授操作系统、大数据技术原理、大数据可视化、计算机图形学、数字图象处理等课程。

主要成果简介

[1] 开展了基于四阶Hourglass网络的人体运动姿态的估计、视频中2D行为人姿态估计、舞蹈演员的二维运动姿态骨架结构三维化研究,实现了在舞蹈视频中直接完成舞蹈演员的二维骨骼提取和二维骨骼三维化。提出的姿态估计自适应框架主要从两个方面对四阶Hourglass残差网络进行优化。

[2] 提出了基于注意力机制的多样性条件生成对抗网络模型(如图7所示),重点在图象多样性进行研究。该模型将传统的单鉴别器--单生成器对抗模型扩展成单鉴别器——多生成器对抗模型,将单一文本特征与多个随机噪声进行融合输入到多个生成器组成的复合生成器中进行训练,并将复合生成器与单个鉴别器进行生成对抗网络,实现了单输入——多输出的数据流。并对共享的单鉴别器和多生成器的条件和非条件损失函数进行设计,实现多样性生成器的同步优化。

主要科研项目

[1] 国家自然科学基金地区科学基金项目, 61962019, 基于RGB-D数据的机器人复杂行为智能协同控制关键技术研究, 2020-01-01 2023-12-31,在研,主持

[2] 湖北省科技创新人才及服务专项软科学研究项目,2022EDA065,区块链技术赋能恩施州数字经济创新发展研究,2022-062022-10,在研,主持

[3] 湖北省青年科技晨光计划,鄂科协办[2018]79号,视频中行为人姿态自适应分析,2018-102019-12,结题,主持

获奖

[1] 基于海量激光点云的民族地区文化遗产高保真建模与虚拟展示,湖北省人民政府,湖北省科技进步奖,二等奖,3/14201812

[2] “出行地图+”动态服务计算关键技术及应用,湖北省人民政府,湖北省科技进步奖,一等奖,12/13201612

[3] 安全的组密钥协商技术研究与应用,湖北省人民政府,湖北省科技进步奖,三等奖,6/7201312

主要论文

[1] T. Hu, C. Long, C. Xiao. A Novel Visual Representation on Text Using Diverse Conditional GAN for Visual Recognition[J], IEEE Transactions on Image Processing, 2021, 30: 3499-3512. (JCR: Q1, IF: 10.856)

[2] T. Hu, J., G. Guo. Reconstruction of a fluttering flag from a single image[J], Journal of Algorithms & Computational Technology, 2021, 15 (1): 1-11.

[3] T. Hu, C. Xiao, G. Min, N. Najjari. An adaptive stacked hourglass network with Kalman filter for estimating 2D human pose in video[J], Expert Systems, 2020, e12552: 1-13. (JCR: Q2, IF: 2.587)

[4] T. Hu, C., G. Min, K. Li, C. Xiao. Generating Video Animation from Single Still Image in Social Media Based on Intelligent Computing[J], Journal of Visual Communication and Image Representation, 2020, 71(0): 102812-102825. (JCR: Q2, IF: 2.678)

[5] T. Hu, C. Xiao. Data-driven main color map feature learning, design and simulation for smart ethnic cloth[J]; Future Generation Computer Systems, 2019, 97(8): 153-164. (JCR: Q1, IF: 7.187)

[6] T. Hu, M. Zheng, J. Tan, L. Zhu, Wang Miao. Intelligent photovoltaic monitoring based on solar irradiance big data and wireless sensor networks[J]. Ad Hoc Networks, 2015, 35: 127-136. (JCR: Q1, IF: 4.111)

[7] T. Hu, M. Zheng, J. Li, L. Zhu, J. Hu. A scene-adaptive motion detection model based on machine learning and data clustering[J]. Multimedia Tools and Applications, 2015, 74(8): 2821-2839. (JCR: Q2, IF: 2.757)

 

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