湖北民族大学数学一级学科

2023年研究生招生简章

数学（0701）一级学科简介

湖北民族大学数学学科具有近80年的办学历史，2006年基础数学获得硕士学位授予权，2011年获得数学一级学科硕士学位授予权，2012年获批为湖北省“十二五”重点（培育）学科。本学科现下设基础数学、应用数学、运筹学与控制论3个二级学科硕士学位授权点，其中基础数学于1996年开始联合培养硕士研究生，2006年获批为湖北省重点学科，应用数学于2014年获批为国家民委重点学科。2021年，以数学学科为主干学科的“数学科学与信息技术”学科群获批湖北省“十四五”优势特色学科群。本学科注重基础研究与应用研究相结合，重视交叉学科研究，强调以科研促教学和服务地方经济建设，凝练形成了自身的科研优势和人才培养特色。

(数学所属二级学科简介)

（一）（070101）基础数学二级学科简介

基础数学学科下设代数学、分析学两个研究方向。基础数学学科现有教授3人，副教授8人，博士8人。近5年来，本学科团队共承担科研项目10余项，其中国家自然科学基金5项，湖北省自然科学基金2项，科研经费总额160多万元，公开发表学术论文40余篇，其中SCI收录30余篇。

研究方向一：代数学。本方向主要进行有限群理论和代数密码两个方面的研究。其中有限群理论重点用数量来刻画有限单群，以及研究著名的Thompson问题与Hadamard群结构问题；代数密码侧重以代数为工具，研究密码学中的数学理论、密码算法、密码函数安全性指标的分析。

研究方向二：分析学。本方向主要进行微分算子谱分析、偏微分方程理论及其应用等方面的研究。微分算子谱分析侧重于Sturm-Liouville算子谱相关问题的研究。偏微分方程理论侧重于高维双曲型守恒律问题和椭圆、抛物系统解的存在性及其性态研究；偏微分方程应用侧重于反应扩散方程（组）刻画的化学反应和生态系统的动力学行为和控制相关问题的研究。

（二）（070104）应用数学二级学科简介

应用数学学科下设微分方程理论及其应用、模糊数学和信息安全三个研究方向。应用数学学科现有教授12人、副教授6人，博士20人。近5年来，本学科团队共承担科研项目20余项, 其中国家自然科学基金10项，教育部科学技术研究重点项目2项，湖北省自然科学基金1项，科研经费总额270多万元，公开发表学术论文120余篇，其中SCI收录90余篇。

研究方向一：微分方程理论及其应用。本方向主要进行常微分方程、泛函微分差分方程、随机微分方程、脉冲微分方程和偏微分方程的理论及其应用研究。侧重以生物、化学和物理等为背景，开展非线性系统的动力学行为及控制问题的研究。

研究方向二：模糊数学。本方向研究数学的不确定性理论，主要集中以下四个方面：刻画代数学的不确定性结构理论；运用模糊集与软集理论，研究管理学中的多属性决策与预测等领域的应用；运用粗糙集，融合三支决策理论，研究信息系统中多属性决策和三支冲突分析的应用；研究粒计算、信息系统与数据挖掘中的属性约减与特征选择。

研究方向三：信息安全。主要探究密码理论、密码算法、密码技术以及密码应用等科学技术问题，以计算复杂性、信息论为理论基础，基于随机理论与概率统计、数学难题等原理，实现信息隐蔽和鉴别。目前重点研究数字签名、安全hash函数、密钥管理、多方安全计算和可证明安全理论等领域中的理论和前沿问题。

（三）（070105）运筹学与控制论二级学科简介

运筹学与控制论学科下设智能优化与控制、数据分析与图像处理两个研究方向。现有教授4人，副教授3人，博士9人。近5年来，本学科团队共承担科研项目20多项，其中国家自然科学基金7项，国家科技部科技支撑计划项目1项、湖北省自然科学基金4项，全国统计科学研究项目1项，横向项目10余项，经费总额达500多万元，公开发表学术论文40余篇，其中SCI收录20余篇。

研究方向一：智能优化与控制。本方向重点研究复杂网络系统、网络通信与控制，电力系统调度与自动控制等领域中的理论和前沿问题、以及智能优化算法在系统状态检测、通信控制、故障诊断、图像建模等领域的优化问题应用研究。

研究方向二：数据分析与图像处理。本方向目前有两个主要研究领域：一是大数据环境下高维数据的降维方法及相关统计推断、高维低样本情形下的信号检测问题以及大数据的复杂性分析研究；二是数字图像处理技术研究，集中研究图像识别、图像去噪、图像增强、图像复原、图像分割、图像修补和提取特征以及图像工程技术等问题。

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