报告题目：图像分形与传感压缩编码

报告人：李高平

报告时间：2021年12月8日18：00—20:00

腾讯会议ID：311-245-422

报告人简介：李高平，西南民族大学教授、硕士生导师、教学名师，数学学院院长。近年研究兴趣主要为分形法图像压缩编码、传感压缩以及数学模型构建等方面。主持或参与省部级及以上科研项目研究11项，主持四川省教育厅重点科研项目研究1项，主持校级科研项目研究4项，以第一作者或通讯作者在国内外期刊和国际会议上发表学术论文近40余篇，出版《分形法图像压缩编码》专著一部。

报告摘要：如何高效、实时地压缩图像，以较少的空间储存大量图像是解决数据有效储存与传输的关键问题。分形图像编码是一种编码过程特别耗时而其解码过程可实时完成的不对称编码技术。压缩感知是将压缩和采样同时进行的，将原始信号投影到低维信号空间，只要信号在某一个正交空间具有稀疏性，就能以较低的频率采样该信号，并可能以高概率重建该信号。这次讲座将介绍两种编码方法的基本理论、研究现状。同时也讨论分形与传感压缩两种编码方法结合起来的相关问题，以期拓展这两种编码方法的应用领域。

邀请人：唐利明

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